2025年2月12日消息，昨夜今晨，科技圈都發生了哪些大事？行業大咖拋出了哪些新的觀點？比特網為您帶來值得關注的科技資訊：

  DeepSeek創始人或躋身全球富豪榜，身家或超越英偉達創始人黃仁勛

  據報道，近日，DeepSeek吸引了全球目光，創始人梁文峰身家或躋身全球富豪榜。據對7位初創公司創始人及AI專家的深入調研，這家AI企業的估值區間被估算在10億美元至1500億美元之間，這一巨大的估值跨度不僅引發了業界的廣泛討論。

  加拿大電信公司Sweat Free Telecom的創始人Chanakya Ramdev認為，DeepSeek的估值完全有可能達到OpenAI(目前估值約3000億美元)的一半，即1500億美元。在這一假設下，梁文峰的身家將高達1260億美元，這一數字不禁遠超眾多科技界大佬，甚至超越了英偉達創始人黃仁勛的身家。(金融界、彭博社)

  成立于2023年的DeepSeek，在短時間內取得了顯著的技術成果。如2025年1月20日發布的DeepSeek-R1模型在數學、代碼、自然語言推理等任務上性能比肩OpenAI o1正式版，1月24日在國外大模型排名Arena上基準測試升至全類別大模型第三，這些成果使其迅速在全球AI領域嶄露頭角。

  李彥宏：自動駕駛比人開車安全十倍，蘿卜快跑出險率僅為人類駕駛員的十四分之一

  “技術進步非常快，自動駕駛比人類司機安全十倍。” 2月11日，“世界政府峰會”(World Goverments Summit 2025)在阿聯酋迪拜開幕，百度創始人李彥宏在主論壇上與阿聯酋AI部長奧馬爾·蘇丹·奧拉馬(Omar Sultan AI Olama)對談時表示，Robotaxi可以大大降低交通事故死亡率。從蘿卜快跑的實際記錄來看，出險率僅為人類駕駛員的1/14。(36氪)

  Meta啟動全球裁員5%計劃

  Facebook母公司Meta將從當地時間2月10日上午起通知大多數國家受影響的員工，實施其之前宣布的裁員約5%的計劃，涉及約3700人。Meta人事主管賈內爾·蓋爾(Janelle Gale)稱，此次裁員將在數天內在不同地區展開，美國員工將最先收到通知。(界面新聞)

  IBM首席執行官：“DeepSeek時刻”將有助于推動人工智能的采用

  IBM首席執行官Arvind Krishna表示，繼DeepSeek崛起之后，對開發人工智能(AI)模型成本的估算將有助于推動該技術的采用。“我們會發現，隨著成本下降，使用將激增，”Krishna在迪拜舉行的世界政府峰會上接受采訪時表示，“我認為這是一種驗證 —— 我們一直認為不用花那么多錢來獲得這些模型。”(新浪財經)

  AI模型開發成本估算的清晰化以及成本的下降，確實會降低技術門檻。以前因為開發成本高昂，只有像OpenAI等少數大型科技巨頭有能力涉足AI模型的開發與研究。如今，成本下降使得更多的企業，包括中小企業以及初創公司，都有機會和資金去嘗試開發自己的AI模型，或使用開源的AI模型進行二次開發和應用創新，這無疑會加速AI技術在各個領域的普及。

  奧特曼稱DeepSeek可與ChatGPT相媲美，并計劃與DeepSeek會面

  近日，OpenAI首席執行官薩姆·奧特曼在一檔播客節目中公開承認， DeepSeek在聊天機器人創建方面成果顯著，其技術水平已能與OpenAI的ChatGPT相媲美。他曾公開表示將計劃與DeepSeek會面，但此次會面不會在本周于巴黎舉行的人工智能行動峰會期間進行。據悉，此次峰會被視為全球AI領域的重要盛會。

  奧特曼的認可背后，是DeepSeek以“算法創新+開源策略”實現的彎道超車，引發了市場對美國AI公司主導地位的質疑。這導致美國科技股暴跌，英偉達等公司市值大幅縮水。市場分析認為，DeepSeek的成功挑戰了行業對AI研發成本和技術路徑的傳統認知。(金融界)

  小米公布人工智能通信專利

  天眼查App顯示，2月11日，北京小米移動軟件有限公司申請的“一種人工智能通信方法、裝置及存儲介質”專利公布。摘要顯示，本公開是關于一種人工智能通信方法、裝置及存儲介質。人工智能通信方法包括：確定第一時間，第一時間用于表示基于AI模型處理AI任務的處理時間;基于第一時間，進行基于AI模型的AI通信處理。本公開通過對第一時間的確定，實現了基于AI模型的通信處理所用的時間確定。(36氪)

  阿里巴巴的Qwen大模型使得斯坦福、伯克利能夠開發低成本的DeepSeek替代方案

  阿里巴巴的開源Qwen2.5模型助力低成本AI訓練，近期斯坦福大學與伯克利大學的研究人員利用這一技術成功開發出低于50美元的AI推理模型。斯坦福的S1推理模型和伯克利的TinyZero模型，均通過阿里巴巴的Qwen2.5-32b-Instruct模型訓練而成。(36氪)

  光大證券：未來AI算力與AI電力需求將持續增長

  光大證券研報稱，全球AI“競賽”愈發激烈，未來AI算力與AI電力需求將持續增長。看好數據中心HVDC以及服務器電源環節。1.HVDC在AI數據中心優勢顯著，滲透率有望持續提升。國內數據中心HVDC發展較快，已有成熟HVDC產品、擁有潛在HVDC產品開發能力的企業將迎來發展機遇。2.在AI數據中心快速發展的趨勢下，國內領先且具備較強研發實力的服務器電源廠商將迎來發展機遇;英偉達服務器升級給BBU和超級電容帶來增量。(36氪)