據了解，這款無代碼解決方案不僅為非技術用戶使用AI應用提供便利，還促進了業務團隊與IT團隊在AI開發中的協作。同時，新方案有利于AI工具的普及，讓更多用戶采用AI工具。RAG Studio充分利用位于本地或云端的安全、可信實時數據，支持企業通過前沿技術解鎖AI價值。

  隨著聊天機器人成為一種流行的AI用例，企業正面臨AI回答不準確的風險。一項研究發現，在不同任務中，ChatGPT的成功率從0.66%到89%不等。RAG結合了基于檢索的系統和生成式AI的優勢，能夠提高準確性和與上下文的相關性，以及可解釋性和可信度。采用RAG的聊天機器人不依賴一般信息，而是根據特定企業的實時數據回答問題，從而幫助AI減少“錯覺”，大幅減少誤答。通過向經過訓練的大語言模型(LLM)提供業務上下文，投喂可信的企業數據， AI使用的成功率將有顯著提升。

  Cloudera大中華區技術總監劉隸放表示：“在中國市場，隨著企業對數據價值的深入挖掘和AI技術的廣泛應用，RAG Studio的推出無疑為企業AI的發展注入了新的活力。中國作為全球最大的數據生產國之一，其數據量正在以驚人的速度增長，這為RAG Studio所倡導的檢索增強生成范式提供了廣闊的應用空間。特別是在金融、制造、零售等行業，企業對于準確、高效、可信賴且更據上下文相關性的AI解決方案的需求日益迫切。RAG Studio憑借其無代碼、易部署的特性，將助力中國企業在復雜多變的市場環境中迅速抓住機遇。”

  RAG Studio為Cloudera客戶帶來的優勢包括以下三個方面：

  一是更大程度挖掘企業數據價值。Cloudera客戶所處的運行環境復雜且有海量數據，包括各個混合云和多云生態系統中遍布著的結構化和非結構化數據。RAG通過將這些數據集成到AI工作流中，實現動態檢索和上下文響應，幫助客戶有效利用數據。

  二是實現經濟且可擴展的AI解決方案。在企業中擴展AI解決方案通常會遇到各種挑戰，包括高昂的計算成本、模型再訓練的復雜性、確保數據管理的穩健性等。RAG能夠減少對計算密集型生成模型的依賴，同時通過與Cloudera平臺集成，提供經濟且安全的AI工作流，以及減少對模型的持續微調，從而應對這些問題。

  三是為企業用例提供可解釋且可信的AI。企業需要可信的AI解決方案，尤其是醫療、金融和政府等受監管行業的企業。通過將生成的輸出結果直接鏈接到企業認可的數據源，RAG增強了Cloudera的人工智能堆棧的內置可解釋性和可追溯性，以確保AI決策所依據的數據經得起驗證和審計，并且讓AI提供建議背后的推理過程透明化。

  Cloudera首席戰略官Abhas Ricky表示：“從更快的客戶支持速度到更加明智的產品開發過程，RAG的優勢覆蓋了業務的方方面面。我們的RAG Studio無代碼解決方案能夠為企業提供快速原型開發能力、多種預先構建的集成，以及更高的運營效率。企業在制定和實施正確的AI戰略方面承受著巨大的壓力，而這項計劃是Cloudera致力于加速企業AI發展的重要舉措之一。”